【标题】：玩玩数字图像处理[2]---图像增强
【关键字】：---
【来源】：http://blog.csdn.net/EmilMatthew/archive/2006/09/27/1290589.aspx

玩玩数字图像处理[2]---图像增强

玩玩数字图像处理[2]---图像增强

EmilMatthew (EmilMatthew@126.com)

[ 类别 ]算法实现

[推荐指数]★★

[ 摘要 ]本文主要介绍了基于灰度图像的图像增强方面的技术。

[ 关键词 ]图像增强

Playing With Digit Image Process [2] ------ Image Enhancement

[Classify] Algorithm Implementation

[ Level ] ★★

[Abstract] This article mainly introduces the technology of Image enhancement based on the grey digit image.

[Key Words] Image Enhancement

[0引言]

数字图像的增强工作，主要是对于原有图像中需要重点观测内容进行突出，而对非重点观测内容则进行抑制。本文主要介绍两种效用较为明显的方法：1. 直方图的均衡化。2.伪彩色方法。其余的方法，如对比度线性展宽，灰级窗等相对容易，具体请参考[1]。

[1直方图的均衡化方法]

直方图均衡化的方法的主要目的，简单说来，就是将原来出现频率较高的像素范围进行展宽，而对出现频率较低的像素，则尽可能的将其像素范围进行压缩，以期达到突出画面主要内容的目的。

具体来说，图像均衡化的方法如下：

直方图的均衡化算法实现：

void BMParse::equalizeOp(HDC inHdc,int offsetX,int offsetY)

{

//0.Inner value

int arrHists[256];

float pArr[256];

int i,j;

long totalHistVal;

//0.Valuable declaration

unsigned long outputPixel;

int tmpTableVal;

//1.cal each grey value's fequence

for(i=0;i<256;i++)

arrHists[i]=0;

for(j=0;j<mBMFileInfo.bmHeight;j++)

for(i=0;i<mBMFileInfo.bmWidth;i++)

{

arrHists[bmpBWMatrix[j][i]]++;

}

//2.cal total hist value

totalHistVal=0;

for(i=0;i<256;i++)

totalHistVal+=arrHists[i];

//3.cal pi

pArr[0]=0;

for(i=1;i<256;i++)

pArr[i]=pArr[i-1]+(float)arrHists[i]/(float)totalHistVal;

//4.show out adjusted picture:

for(i=0;i<mBMFileInfo.bmHeight;i++)

for(j=0;j<mBMFileInfo.bmWidth;j++)

{

tmpTableVal=255*pArr[bmpBWMatrix[i][j]];

//make to windows color format

outputPixel=((unsigned long)paletteArr[tmpTableVal].b)*65536+((unsigned long)paletteArr[tmpTableVal].g)*256+(unsigned long)paletteArr[tmpTableVal].r;

//output pixel

SetPixel(inHdc,j+offsetX,i+offsetY,outputPixel);

}

图1:庙宇原像图2:庙宇均衡化后的图像

[2灰度图像的伪彩色处理]

由于现实仪器设备彩采集数据能力的限制，如CT扫描仪，温度感知器等，这些仪器得到的图像通常仅为灰度图像。而灰度图像对于视觉的观测上对区域的区分不是十分明显，如医学上病灶的位置，或某个环境场中温度较高的区域，因此，将它们从灰度图像中突显出来就显得十分必要了。而伪彩色处理技术则不失为一种有效的处理方式，虽然“彩”色的效果距离真实还有相当的差距，但从伪彩色处理的效果上看，已经能够满足现实应用的要求了。

灰度图像的伪彩色处理的原理如下：

根据色彩学方面的研究结果，将灰度图像对应到red , green , blue三个通道上，最后将三个通道的颜色值合成为需要显示的RGB颜色值即可。

灰度值与三个通道的映射关系如图3、图4、图5所示：