Fast Lane Reader
在显示商品目录的时候，我们选择了DAO和FLR的结合，因为它们两者的条件都得到了满足（需要分离商业逻辑和数据存取逻辑，经常的只读访问和对即时性不敏感），此时应用将会大大发挥它们的优点。而在进行内容检索的时候，我们会选择PPI，因为也许检索出了上千条的记录，但是用户没有兴趣立即阅读全部内容，而是一次十条地阅读，或者他在阅读完前十条记录后发觉自己的目的已经达到，接下来浏览别的网页了，都不必我们一次性地传输上千条记录给他，所以也是PPI的应用条件得到了满足，结果则是此模式的优点得到了发挥，又不影响全局的数据访问。
在进行软件模型的设计时，整体的框架可以应用某些优秀的、通用的设计模式，这样既加快模型的建立速度，又能和其它系统集成。但是，碰到一些瓶颈问题的情况下，我们就需要对局部的设计模式做一些调整，以优化整个系统，上述三个模式就是对原有体系的补充，它们并没有对整体的框架做出巨大的改变，却突破了某些瓶颈（瓶颈往往是局部的）障碍，让我们的产品更好地服务于用户。
将深入研究的问题
开篇至今，我们主要探讨了软件层次上的解决问题，但是，必须肯定一点，如果你的硬件环境非常差（运行Java都有困难）或非常好（额外的存储空间、超快的运算速度和富裕的网络带宽），上述途径对你来说很难有大的帮助。前一种情况，我建议你升级硬件设备到软件厂商推荐的配置（强烈反对最小配置），以使应用服务器、数据库、Java等软件能够运行自如；后一种情况，我没什么话可说，花钱是解决这个问题最好的办法。
本文并未谈及线程池和告诉缓冲这两个非常重要的概念，因为笔者认为，它们是针对局部时间高访问量的瓶颈问题的解决，不能理解为简单的速度瓶颈问题，所以我会在下一篇文章中分析这种特殊的情况和提出解决问题的办法。也许你对这一点更关心一些，认为自己的问题就出在这个地方，这是非常好的思考问题的方式，你已经抓住了问题的关键。但是，我还是建议你通读一下本文，让自己对速度瓶颈问题有更好的理解，并掌握在解决问题的过程中，分辨常态和暂态，从而选择不同的思路入手。其实，本文谈及的就是速度瓶颈问题的常态，而下一篇文章讨论的将会是暂态，希望你能够渐入佳境。
JDO（Java Data Object）是需要我们关注的一个API，它定义了新的数据存取模型，直接借鉴了DAO设计模式。不同的数据源，有不同的数据存取技术，就有不同的API供开发人员使用。JDO正是为了解决这个问题而产生的，它实现了即插即用的数据存取的实现和持久信息（包括企业数据和本地存储的数据）以Java为中心的视图。因此，开发人员只关注创建那些实现商业逻辑的类和用它们来表现数据源的数据，而这些类和数据源之间的映射则由那些EIS领域的专家来完成。如果大家对JDO感兴趣的话，那么我会写第三篇文章把其详细介绍给大家，并给出示例应用。
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