Mysql的两个重点优化和数据对比.

优化table_cache

table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。



案例1：该案例来自一个不是特别繁忙的服务器

table_cache – 512

open_tables – 103

opened_tables – 1273

uptime – 4021421 (measured in seconds)

该案例中table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间，打开表的数目比table_cache要少得多。



案例2：该案例来自一台开发服务器。

table_cache – 64

open_tables – 64

opened-tables – 431

uptime – 1662790 (measured in seconds)

虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。



案例3：该案例来自一个upderperforming的服务器

table_cache – 64

open_tables – 64

opened_tables – 22423

uptime – 19538

该案例中table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时，open_tables达到了最大值，opened_tables的值也非常高。这样就需要增加table_cache的值。


优化key_buffer_size

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。

key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

对于1G内存的机器，如果不使用MyISAM表，推荐值是16M（8-64M）。



案例1：健康状况

key_buffer_size – 402649088 (384M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 56188

案例2：警报状态

key_buffer_size – 16777216 (16M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 53832731

案例1中比例低于1:10000，是健康的情况；案例2中比例达到1:11，警报已经拉响。