本体（Ontology）简介

最早接触Ontology是2003年4月份，当时正在做《个性化信息服务的影响因素的研究与对策》本科毕业论文，看到了Ontology方面的相关资料，但由于与论文关系不大，所以就匆匆浏览了一下，并未细看。

Ontology的定义
      Ontology也称为本体，它最初是一个哲学范畴，后来随着人工智能的发展，被人工智能界赋予了新的定义。而在Web飞速发展的今天，Ontology的发展已由哲学、人工智能领域延伸到了图书馆学、情报学等其他各个领域，并受到专家和学者的关注。
      Ontology在不同的领域有不同的定义，关注的焦点也不同：
      哲学领域：本体是对世界上客观存在事物的系统的描述，即存在论，也就是最形而上的知识。形而上学不是指孤立、静止之类的意思，而是指超越具体形态的抽象意思，是关于物质世界最普遍的、最一般的、最不具体的规律的学问。比如什么是物质，物质世界的图景、物质与意识的关系，等等。
      人工智能领域：认为本体是一种知识的人工引擎。但本体究竟是什么仍是争论中的一个话题。美国Stanford大学的知识系统实验室（Knowledge System Laboratory）的学者Tom Gruber在1993年提出了第一个被广泛接受的定义：本体是概念化的显式的表示。之后Studer在Gruber的基础上于1998年扩展了本体的概念，即本体是共享概念模型的明确形式化规范说明。显然后一个定义更能够说明什么是本体。
      这个定义的具体含义如下：
      概念化：将客观世界中的一些现象抽象出来得到的模型。它是客观世界的抽象和简化。
      明确：即显式地定义所使用的概念以及概念的约束。形式化：即精确的数学表述，能够为计算机读取。
      共享：本体描述的概念应该是某个领域公认的概念集。 

Ontology的种类
      在介绍本体描述语言之前，我们先来看一下本体的种类。
      Guarino提出了从详细程度与领域依赖度两个方面对Ontology进行划分。详细程度是一个相对的、比较模糊的概念，指描述或刻画建模对象的程度。详细程度高的称作参考（reference）Ontologies，详细程度低的称为共享（share）Ontologies。
      依照领域依赖程度，可以细分为顶层Ontology、领域Ontology、任务Ontology和应用Ontology四类。
      顶层Ontologies描述的是最普遍的概念及概念之间的关系，如空间、时间、事件、行为等等，与具体的应用无关，其他种类的Ontologies都是该类Ontologies的特例；
      领域Ontologies描述的是某个特定领域（如医药、地理等）中的概念及概念之间的关系；任务Ontologies描述的是特定任务或行为中的概念及概念之间的关系；
      应用Ontologies描述的是依赖于特定领域和任务的概念及概念之间的关系。

Ontology的用途 
      Ontology是共享概念的显示表述。它关注概念之间的内在的语义联系，一般具有交流、互用性、软件工程等三类用途。
      交流是指人与人、组织与组织、以及人与组织之间的沟通。Ontology可以提供一组共同的词汇和概念，从而实现交流。在交流活动中，Ontology是一个标准化模型，任何大规模集成软件系统内，各种各样、背景不同的人必须对系统及其目标有一种共同的认识，因此必须建立起标准化模型，否则无法进行沟通；Ontology对软件系统中所用的术语所提供的明确定义，对于同一个事物在系统中有完全一致的认识，而且这种认识也是确定的；通过Ontology可以集成不同用户的不同观点，以形成更加全面完整的看法。
      互用性是指系统间协同工作的能力。Ontology可以在完全不同的建模方法、范例、语言及软件工具之间进行翻译和转换，从而实现不同系统之间的相互操作和集成。
      Ontology在软件工程方面的作用是从软件系统的设计和开发方面进行考虑的。Ontology可以在可重用性、可靠性、规格说明等方面在软件工程中发挥作用。
      从Ontology的这些用途来看，Ontology可用于许多领域，如人工智能、知识工程、知识管理、语义检索、信息检索和提取、企业集成、自然语言翻译等各种信息系统。目前在上述领域中，对Ontology的应用探索开展得如火如荼。