在实际的工作中,尤其是在生产环境里边,SQL语句的优化问题十分的重要,它对数据库的性能的提升也起着显著的作用.我们总是在抱怨机器的性能问题,总是在抱怨并发访问所带来的琐问题,但是如果我们对没一条SQL语句进行优化,尽管不能说可以解决全部问题,但是至少可以解决大部分问题.
1.Top排序问题.
我们经常要对表某个字段进行排序,然后取前N名.所以我们会写如下的SQL语句:
select top 100 * from 表
order by Score desc
如果表非常大的话，那么这样的操作是非常消耗资源的，因为SQL SERVER要对整个表进行排序,然后取前N条记录.这样的造作是在Temdb里边进行的，所以极端的时候会报Log已满这样的错误.为了避免进行全表的排序,我们要做的仅仅是在Score上建立索引,这样因为Score索引的叶级是有序的,只要在Score所以的页级取前100个，然后根据书签查找到实际的记录，这样对DB的性能就会有极大的提升.
2.同一天问题.
我们经常要查找和一个日期同一天的记录,所以我们回写如下的SQL语句;
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select * from 表
where convert(char(10),F_Time,120)=convert(char(10),@DateTime,120)
但是这样写的SQL语句带来的问题就是不能使用F_Time上的索引了.为了近可能的使用F_Time上的索引,我们可以使用时间段查询的方式来代替上边的语句.
declare @start datetime
declare @end datetime
declare @datetime datetime
set @datetime=getdate()
set @start=convert(char(10),@datetime,120) -- 一天的其始时间
set @end=dateadd(ss,-1,dateadd(d,1,@start)) -- 一天的结束时间
select *
from 表
where F_Time between @start and @end
这样就解决了使用不上索引的问题.
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