SQL查询语句优化指南

改进查询的目标是提高查询效率，改进查询要综合考虑多方面的因素，其基本点就是如何有效使用索引，没有有效利用索引的查询会造成全表扫描，当数据量很大时，查询效率十分低下，甚至是不可接受的。下面列出了常用的查询设计原则。

]     总体原则

查询优化器查看查询的每个字段，并决定对于限制需要扫描的数据量是否有用。如果一个字段可以被用作一个扫描参数（SARG），那么就称之为可优化的，并且可以利用索引快速获得所需数据。

扫描参数SARG的定义：用于限制搜索范围的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值的范围内的匹配，或者两个以上条件的AND连接。形式如下：

<列名> <操作符> <常数 或 变量>

或

<常数 或 变量> <操作符> <列名>

如果一个表达式不能满足SARG的形式，那它就无法限制搜索的范围了，所以索引对于不满足SARG形式的表达式来说是无用的。

]     Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型

如：name like ‘张%’ ，这就属于SARG

而：name like ‘%张’ ,就不属于SARG。

原因是通配符%在字符串的开头使得索引无法使用。

]     NOT操作符、函数会导致不满足SARG形式的语句

不满足SARG形式的语句最典型的情况就是包括非操作符的语句，如：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等，另外还有函数。例如：

     ABS(价格)<5000

     价格*2>5000

]     判断字段是否为空（is null 或is not null操作）一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的；设计时可用一个缺省值代替空值。

]     进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引

ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30

假设hbs_bh字段是字符型，那么对hbs_bh=5401002554要优化处理为hbs_bh=’5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换

]     字段之间的比较不会有效使用索引

例如，Task.UserExtString1 = EA_WSBMAIN.REFNO

因为这种形式不符合SARG定义

]     经测试，EXISTS、IN 和 OR，三者的效率差不多

    Select * from table1 where tid in (2,3)

    和

    Select * from table1 where tid=2 or tid=3

]     经测试，count(*)不比count(字段)慢