以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。有时您只需进行简单分类。通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。欲了解每个子句和运算符的详细信息，请查看相关书籍。
1、分类排序
通常，我们确实需要对所有数据进行排序。SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。因此，同类数据明显分类到各个组中。然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。
2、减少组中的相似数据
分类与分组的最大不同在于：分类数据显示（任何限定标准内的）所有记录，而分组数据不显示这些记录。GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表：
SELECT ZIPFROM CustomersGROUP BY ZIP |
仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。（而GROUP BY不支持聚合函数。）
记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句（1）。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。
3、分组前限定数据
您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。
SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ZIP |
在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。和GROUP BY一样，WHERE不支持聚合函数。
4、返回所有组
当您用WHERE过滤数据时，得到的组只显示那些您指定的记录。符合组定义但不满足子句条件的数据将不会出现在组中。不管WHERE条件如何，如果您想包括所有数据，增加一个ALL子句。例如，在前面的语句中增加一个ALL子句会返回所有邮政编码组，而不仅仅是肯塔基地区的组。
SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ALL ZIP |
照这个样子，这两个子句会造成冲突，您可能不会以这种方式使用ALL子句。当您用聚合求一个列的值时，应用ALL子句很方便。例如，下面的语句计算每个肯塔基邮政编码的顾客数目，同时显示其它邮政编码值。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ALL ZIP |
得到的组由根本数据中的所有邮政编码值构成。但是，聚合列（KYCustomerByZIP）显示为0，因为除肯塔基邮政编码组外没有别的组。远程查询不支持GROUP BY ALL。
5、分组后限定数据
WHERE子句（#3）在GROUP BY子句之前求数据的值。当您希望在分组以后限定数据时，使用HAVING。通常，不管您使用WHERE还是HAVING，得到的结果相同。但要记住，这两个子句不能互换，这点很重要。如果您存在疑问，这里有一条应用指南：过滤记录时使用WHERE；过滤组时使用HAVING。
一般，您会用HAVING，利用聚合来求一个组的值。例如，下面的语句返回一个邮政编码列表，但这个表内可能不包含根本数据源中的每个邮政编码：
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIPFROM CustomersGROUP BY ZIPHAVING Count(ZIP) = 1 |
仅仅那些只有一名顾客的组出现在结果中。
6、详细了解WHERE和HAVING
如果您仍然对WHERE和HAVING的用法感到迷惑，应用下面的指导方法：
WHERE出现在GROUP BY之前；SQL在它分组记录前求WHERE子句的值。
HAVING出现在GROUP BY之后；SQL在它分组记录后求HAVING子句的值。
7、用聚合总计分组值
分组数据有助于对数据进行分析，但有时您还需要组本身以外的其它信息。您可以增加一个聚合函数来总计分组数据。例如，下面的语句为每次排序显示一个小计：
SELECT OrderID, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY OrderID |
与其它的组一样，SELECT和GROUP BY列表必须相匹配。在SELECT子句中包含一个聚合是这一规则的唯一例外。
8、总计聚合
您可以通过显示每个组的小计进一步总计数据。SQL的ROLLUP运算符为每个组显示一个额外的记录，一个小计。那个记录是用聚合函数在每个组中求所有记录的值的结果。下面的语句为每个组合计OrderTotal列。
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY Customer, OrderNumberWITH ROLLUP |
一个包含20和25这两个OrderTotal值的组的ROLLUP行将显示OrderTotal值45。ROLLUP结果的第一个值是唯一的，因为它求所有组记录的值。那个值是整个记录集的总和。ROLLUP不支持聚合函数中的DISTINCT或GROUP BY ALL子句。
9、总计每一列
CUBE运算符比ROLLUP更进一步，它返回每个组中每个值的总数。得到的结果与ROLLUP相似，但CUBE包括组中每一列的一个额外记录。下面的语句显示每个组的小计和每名顾客的一个额外总数。
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY Customer, OrderNumberWITH CUBE |
用CUBE得到的总计最为复杂。不仅完成聚合与ROLLUP的工作，而且还求定义组的其它列的值。也就是说，CUBE总计每一个可能的列组合。CUBE不支持GROUP BY ALL。
10、给总计排序
当CUBE的结果杂乱无章时（一般都是这样），可以增加一个GROUPING函数，如下所示：
SELECT GROUPING(Customer), OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotalFROM OrdersGROUP BY Customer, OrderNumberWITH CUBE |
其结果包括每一行的两个额外的值。
值1表明左边的值是一个总计值——ROLLUP或CUBE的运算符的结果。
值0表明左边的值是一个原始GROUP BY子句产生的详细记录。
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