为什么要需要FPU和MMX/SSE？
提供了SIMD环境（single instruction multi data），即单指令多数据。
内嵌浮点运算单元，64及128位寄存器等。甚至sin/cos等数学函数也囊括其中，
著名的xvid项目就是使用gcc编译后使用MMX/SSE优化汇编的典型案例。
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msn and mail: jinglexy at yahoo dot com dot cn 上海体育馆2007.4.18
FPU: 8个80位浮点寄存器（数据），16位状态寄存器，16位控制寄存器，16为标识寄存器。
使用FPU指令对这些寄存器进行操作，这些寄存器构成一个循环栈，st7栈底，st0栈顶，
当一个值被压入时，被存入st0，原来st0中的值被存入st7
MMX: 将8个FPU寄存器重命名为8个64位MMX寄存器，即mm0到mm7。
57条MMX指令，加快了整形浮点运算，但是对于复杂浮点运算无帮助
SSE: 8个128位寄存器（从xmm0到xmm7），MXSCR寄存器，EFLAGS寄存器，专有指令（复杂浮点运算）
SSE2: 寄存器和SSE相同，增加了5种数据类型（都是128位），专有指令
SSE3: 仅增加了几个新的指令
由于MMX使用的寄存器影射到FPU寄存器上，所以MMX指令执行前，需要保存FPU堆栈。
示例1，FPU寄存器及指令使用（下面所有程序都使用at&t风格汇编）：
data1:
.byte 0x34, 0x12, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00
data2:
.byte 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00
.section .text
.globl _start
_start:
nop
fbld data1 压入st0
fimul data2 st0中的值和data2相乘，保存在st0中
fbstp data1 st0弹出到内存44
示例2, SSE寄存器及指令使用
.lcomm data 16
value1:
.float 12.34, 2345.543, -3493.2, 0.44901
value2:
.float -54439.234, 23231.4, 1.0098, 0.000003
.section .text
.globl _start
_start:
movups value1, %xmm0
movups value2, %xmm1
movups %xmm0, %xmm2
movups %xmm0, data
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